双光谱感知 AI 智能决策：陕西冠杰智能双光谱光电转台系统解析
在安防监控向 “主动智能” 升级的趋势下，陕西冠杰依托光学技术与人工智能的深度融合，推出智能双光谱光电转台系统。该系统以可见光与红外热成像双光谱感知为基础，搭载自主研发的 AI 智能决策算法，实现从 “被动采集” 到 “主动研判” 的跨越，已广泛应用于城市安防、森林防火、边海防等关键场景。
一、双光谱感知：构建全维度信息采集底座
系统核心在于双光谱协同成像技术，通过定制化光学模组实现可见光与红外信号的同步采集与融合。其中，200 万像素高清可见光相机采用 1/1.8 英寸大靶面传感器，可捕捉车辆牌照、人员特征等细节信息，配合 30 倍光学变焦镜头，最远识别 5 公里外目标；640×512 分辨率红外热像仪采用氧化钒探测器，具备 0.03℃热灵敏度，能穿透雾、霾、烟尘等障碍，精准捕捉 - 20℃至 150℃范围内的温度异常点。
双光谱数据通过自研图像融合算法处理后，可生成 “细节 + 热源” 叠加图像。例如在森林防火场景中，既能通过可见光确认植被类型，又能通过红外热成像锁定隐燃火点，解决单一光谱监测信息不全的痛点。
二、AI 智能决策：打造自主研判核心能力
（一）多场景定制算法模型
基于深度学习框架，系统针对不同行业需求训练专属算法模型：城市安防场景可识别高空抛物、交通拥堵等 12 类异常；森林防火场景能区分明火、烟雾与阳光反射；边海防场景可辨别人员越界、可疑船只。算法经 100 万 + 样本训练，识别准确率超 98%，误报率控制在 0.3% 以下。
（二）实时决策与动态调整
AI 模块具备边缘计算能力，可在设备端完成目标识别、风险评估与决策生成，响应延迟＜0.5 秒。当监测到火情时，自动计算火势蔓延速度与影响范围，优先标记学校、医院等敏感区域；发现人员聚集时，结合历史数据判断是否为突发事件，动态调整预警等级。
（三）闭环联动执行
决策指令生成后，系统自动联动后端设备：触发声光报警、推送预警信息至管理人员终端，同时引导周边监控设备聚焦目标区域。在某化工园区应用中，系统通过红外热成像发现设备温度异常，AI 决策后立即联动喷淋系统降温，避免爆炸事故发生。
三、应用成效：赋能行业智能化升级
截至 2025 年，该系统已在全国 40 余个城市及 200 余个重点场所落地，实战数据显示：城市安防事件处置效率提升 50%，森林防火早期预警率提高 60%，边海防人力成本降低 70%。陕西冠杰通过 “双光谱感知 + AI 决策” 的技术创新，不仅为各行业提供精准的监控解决方案，更推动安防体系从 “事后追溯” 向 “事前预防” 转型，成为智能安防领域的核心装备。
